Automaatika tulevik kohandatud rubberosa tootmisel |

Sissejuhatus: Kohandatud kummivõtte osad on paljude tööstusharude jaoks oluline komponent, kuid tootmisprotsess sõltub sageli käsitööst, mis viib madala tootmiskiiruse ja kuluskonna kaasa. Tööstus muutub oluliselt kiirete edusammude tõttu tehisintellektis, robotikas ja arenenud sensoritehnoloogias. See artikkel kirjeldab laialdaselt praegust rakendamistaset, arengusuunda ja väljakutseid kohandatud kummivõtte osade automatiseeritud tootmisel ning näeb_etagi oma tulevast perspektiivi, mis peaks olema kasulik nii tööstuse ametinikele kui akadeemiliste uurijatele.

Sildid: automatiseerimine, kohandatud kummikomponendid, intelligentne tootmine, tehisintellekt, robotid

Esitus

Tänu oma füüsiliste ja keemiliste omaduste eripäraks, kasutatakse rubberit laialdaselt erinevates valdkondades. Kohandatud rubberite osadeid kasutatakse ulatuslikult autotööstuses, elektronikas, meditsiinis jne. Kuid traditsiooniline kohandatud rubberite osade tootmisprotsess on võrdlemisi keeruline, nõuab kõrget inimeste osalemist, madala tootmiskulusid mõjutavad tegurid piiravad selle tööstuse tasakaalust arengut. Viimastel aastatel on tööstuse automatiseerimistechnoloogia pideva arenguga seoses automatiseerimistechnoloogia traditsioonilise rubberite osade tootmisprotsessi transformatsioon muutunud ajastiku trendiks ning see parandab tootmiskulusid, vähendab tootmiskulusid ja tagab toote kvaliteedi.

Praegune staatüs automatiseerimisel kohandatud rubberite komponentide tootmisel

Praegu on automatiseerimistechnoloogia kohaldamine kohandatud rubberite osade tootmisel väga ulatuslik, kuid üldiselt ei ole automatiseerimastegevuse tase suurenenud.

Syrakeste käsitlemine ja grupeerimine Algates syrakeste käsitlemisest ja grupeerimisest, mõned ettevõtted ressursside uurimise tasemel on kasutanud automaatseid edastuslaevu, automaatset grupeerimissüsteemi ja muudes seadmetes syrakete automaatset edastamiseks, kaalumiseks ja segamiseks, mis suurendab oluliselt syrakete grupeerimise täpsust ja effektiivsust ning vähendab käsitsi vigade sagedust.

Mustrite kujundamine ja tootmine: CAD/CAM tarkvara rakendamine parandab mustrite kujundamise effektiivsust ja täpsust, CNC fräserite rakendamine võimaldab mustrite automaatset töötlemist. Kuid keeruliste kujundite kohandatud mustrid peavad siiski käsitsi pärast korrigeerima ja poliirema.

Kummivormimine: Mõnedest standardsetest kummi-osade tootmisel on realiseeritud automaatne injektsioonivormimine, automaatne kalendreerimine ja automaatne vulkaaniseerimine. Kuid keerulise kujuga ja suure mõõdetunnuse nõudmistega kohanduvate kummi-komplektosaegade puhul on toitmine, võtmine ja kvaliteedikontroll endiselt käsitsi tehtavate operatsioonide hulka kuuluvad.

Pärilaste töötlemine ja testimine: pärilaste töötlemise osas on automaatsed lõigamise, ribastamise ja puhastamise seadmete kasutamine aeg-ajalt populaarsemaks saanud. Kvaliteedi kontrollis on masinivaadete ja kolmemõõtmelise skannimistehteoloogia kombinatsioon võimaldanud toote mõõtmete ja välimuse puuduste automaatse tuvastamise.

Pakendamine ja hoidla: Automaatsete pakendusjoonte ja intelligentsete hoidlasüsteemide kasutamine parandab pakenduse tõhusust ja hoidla juhtimistaset ning vähendab käsitsööd ja hoidla kulueid.

Automatiseerimise arengusuundade analüüs

Automaatsus tuleb rakendama kohandatud kummi osade tootmisele: Tulevikus, tehnoloogia pideva arengu käigus.

KUNSTLIKE INTELLIIGENSI KOHUSTUS: Kunstlike intelligentsi rakendamine tootmisprotsessi parameetrite optimeerimiseks, varustuse katkestuste ennustamiseks, toodetute vigadete tuvastamiseks jne. Näiteks sügavate õppemude algoritmi kombinatsioon rakendatakse rüdaman protsessi parameetrite optimeerimiseks ja tootmiskoguse parandamiseks.

Hoidke end ohvreid, kuna mõned lõigud võivad vajada mitut lugemist, et neid mõista; eriti tehnilisemas osas Loe: Pliisrobotite rakendused: Traditsioonilised tööstusrobotid on mõeldud ainult kõrge korduvuse operatsioonide jaoks. Eriti tulevikus, koostöörobotite ja pliisrobotite arengu käigus, neid saab olla rohkem kättesaadavad kinnitamise, montaaži ja kontrolli kohandatud kummi osade jaoks, nii et need suudaksid vastata mitmekesiste ja väikese mahuga tootmise nõuetele.

Digitaalse kaksostehnoloogia rakendamine: Füüsiliste objektide digitaalsete mudelite loomise kaudu saab tootmisprotsessi üldist jälgida ja ennustada, tootmisskeemi optimeerida ning suurendada tootmiskõrku. Digitaalne kaksos-tehnoloogia võimaldab simuleerida kaumarohete vormimisprotsessi ja ennustada potentsiaalseid puudusi, mis aitab vähendada formide disainide arvu ja määrata optimaalsed protsessiparameetrid.

See edendab ka IOT-tehnoloogia (Veebivooru) integreerimist iga ettevõttes terve weberi (muude ettevõtete koos moodustatud terviku) osana. IOT-tehnoloogia (Internet asjade) võib jälgida seadmete tööolekut ja ajakohastada tootmisskeemi realajas; lisaks saab see ajakohastada tootmisskeemi wireless tehas pärast, et parandada ressursside kasutuse intensiivsust.

See hõlmab: Kasuta täpset sensoritehnoloogiat: Kõrge täpsusega sensor võib reaalajas jälgida temperatuuri, rööpjoundi, voogu ja muude oluliste parameetreid, pakkudes alust täpseks juhtimiseks. Temperatuuri sensor kontrollib vulkaaniseerimise temperatuuri täpselt, et tagada toote kvaliteedi stabiilsus.

Automaatika väljakutsed

Kohandatud rubberkomponendite tootmise automaatika saavutamisel on veel palju väljakutseid:

Tehniline raskus: Kohandatud rubberkomponendid on mitmekülgsed ja keerulised kuju, nii et automaattarkvara paindlikkuse ja sobituvuse nõue on kõrgem. Kuidas teha automaatne kiivitus ja hoidmise mehhanism, mis sobivad erinevate mustrite kujust ja suurusega ning kuidas kontrollida rubber materjali täpsust on tehniline raskus.

Kulusüsteemi väljakutse: Automaadse varustuse sisendkulu on kõrge, mis võib olla väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete jaoks raske kanduda. Automaatika edendamise võti on automatiseerimise varustuse kulude vähendamine ja majanduslikumate lahenduste pakkumine.

Väliõppe väljakutse: Automaatse varustuse hooldus, seadistamine ja operatsioon nõuab spetsialiseeritud tehnilist teadmisi inimestelt. Selle tüüpi liitmine, kes mõistab nii kaumi protsessi kui ka automaattehnoloogiat, puudub praegu Hiinas. Nõuab ametikoha tööga seotud treeningu tugevat toetamist, parandada käitajate tehnoloogiatasemeid.

Automaatika kasutuselevõtmisest hulka: juhtimise väljakutse. Kuidas saavutada inimese ja masina koostöö integreerimine ja tootmiskulutuse parandamine nõuab ettevõtte juhtimise tõhusat reformi.

Tuleviku väljavaade

Automaatsus on trend kohandatud kummi osade tootmisel. Kui tehnoloogia arenes ja kulud jätkuvalt vähenevad, siis automaatsus jätka kõrglasema kasutamisega terve kummi osade tootmisvaldkonnas. Kohandatud kummi osade tootmise globaalse seisukohalt tulevik oleks:

Intellectuaalne tootmine: Teadmiste abil tehisintellekti ja suurandmete analüüsi abil saab ellerealiseerida targalt juhtimise ja optimeerimise tootmisprotsessides, mis parandab tootmuse efektiivsust ja toote kvaliteeti.

Pliinlik tootmine: Tootmine saab kiirelt kohanduda turunõudluste muutuste vastu, et saavutada mitmekesine, väikese serianumbri kohandatud tootmine.

Roheline tootmine: Optimeeritud tootmisprotsesside ja keskkonnasõbralike materjalide kasutamine energia tarbimuse ja keskkonnamõjude vähendamiseks.

Internetipõhine koostöö: Internetitehnoloogia abil saavutatakse varustusahela koostöö, tootmise efektiivsus ja kiire reageerimine.

Kohustuslik väljaandmine

Automaatika rakendusvõimalused kohandatud kumi osade tootmisvaldkonnas on laialdaselt kasutatavad. Pideva tehnoloogilise innovatsiooni ja tööstuse uuendamise tõttu muudab automaatika täiesti ümber ja vahetab vanat kumi osade tootmise mudelit ning edendab terve kumi osateid tootmistööstust intelligentsemale, paindlikumale ja rohelisemale arengule. Ülacite probleemide lahendamiseks peaksid ettevõtted, teadusasutused ja valitsus koostööd tegema, et tugevdada tehnoloogiat uurimine, inimeste treening ja poliitiline toetus, nii et saavutada kohandatud kumi osade tootmise automaatne transformatsioon.