Ներածություն: Հարմարեցված ռետինե մասերը շատ արդյունաբերությունների կարևոր բաղադրիչ են, սակայն արտադրական գործընթացը հաճախ կախված է ձեռքի աշխատանքից, ինչի արդյունքում արտադրության արագությունը և ծախսը ցածր են: Արդյունաբերությունը խորը փոփոխությունների է ենթարկվում արհեստական բանականության, ռոբոտների և առաջադեմ սենսորային տեխնոլոգիայի արագ առաջընթացի շնորհիվ: Այս հոդվածը մանրամասնորեն բացատրում է ավտոմատացման ներկայիս կիրառման վիճակը, զարգացման միտումները և մարտահրավերները հարմարեցված ռետինե մասերի արտադրությունում և նայում է դրա ապագայի հեռանկարներին, որոնք կարող են օգտակար լինել արդյունաբերության մասնագետների և ակադեմիական հետազոտողների համար:
Թեգեր: ավտոմատացում, հարմարեցված ռետինե բաղադրիչներ, խելացի արտադրություն, արհեստական բանականություն, ռոբոտներ
Ծանոթություն
Ֆիզիկական և քիմիական հատկությունների իր առանձնահատկության պատճառով, ռետինը լայնորեն օգտագործվում է տարբեր ոլորտներում։ Անհատական ռետինե մասեր լայնորեն օգտագործվում են արդյունաբերություններում, ինչպիսիք են ավտոմոբիլային, էլեկտրոնիկա, բժշկություն և այլն։ Բայց ավանդական անհատական ռետինե մասերի արտադրական գործընթացը հարաբերականորեն բարդ է, բարձր աշխատուժի մասնակցություն, ցածր արտադրողականության գործոններ, սահմանափակում են այս արդյունաբերության առողջ զարգացումը։ Վերջին տարիներին, արդյունաբերական ավտոմատացման տեխնոլոգիայի շարունակական զարգացման հետ միասին, ավտոմատացման տեխնոլոգիան ավանդական ռետինե մասերի արտադրական գործընթացի վերափոխման միտումը դարձել է ժամանակի միտումը, և դրա միջոցով արտադրողականության արդյունավետության բարձրացումը, արտադրության ծախսերի նվազեցումը և արտադրանքի որակի ապահովումը։
Անհատական ռետինե բաղադրիչների արտադրության ավտոմատացման ընթացիկ վիճակը
Այս պահին, ավտոմատացման տեխնոլոգիայի կիրառումը անհատական ռետինե մասերի արտադրությունում շատ լայն է, բայց ընդհանուր առմամբ, ավտոմատացման աստիճանը չի բարելավվել։
Մաքուր նյութերի մշակման և խմբավորման
Տեղանքի դիզայն և արտադրություն
Ռետինե ձևավորում. Ավտոմատ ներարկման ձևավորում, ավտոմատ կալենդար և ավտոմատ վուլկանացման գործընթացներ իրականացվել են որոշ ստանդարտացված ռետինե մասերի արտադրության մեջ: Բայց, հատուկ ռետինե բաղադրիչների համար, որոնք ունեն բարդ ձևեր և բարձր չափային ճշտության պահանջներ, սնուցումը, վերցնելը և որակի փորձարկումը դեռևս ձեռնարկային գործողություններ են:
Հետադարձ մշակման և փորձարկման հարցում, հետադարձ մշակման առումով, ավտոմատ կտրելու, մաքրելու և մաքրելու սարքավորումների օգտագործումը աստիճանաբար չի տարածվել: Որակի հայտնաբերման մեջ, մեքենայական տեսողության և երեք չափանի սկանավորման տեխնոլոգիայի համադրությունը հասել է արտադրանքի չափի և արտաքին թերությունների ավտոմատ հայտնաբերմանը:
Փաթեթավորում և պահեստավորում. Ավտոմատ փաթեթավորման գծերի և խելացի պահեստավորման համակարգերի օգտագործումը բարձրացնում է փաթեթավորման արդյունավետությունը և պահեստավորման կառավարման մակարդակը, և նվազեցնում ձեռնարկային տեղափոխման և պահեստավորման ծախսերը:
Ավտոմատացման զարգացման միտումների վերլուծություն
Ավտոմատացումը կկիրառվի հարմարեցված ռետինե մասերի արտադրության մեջ. Ապագայում, տեխնոլոգիայի շարունակական զարգացման հետ միասին:
Արհեստական բանականության ներդրում. Արհեստական բանականությունը կիրառվում է արտադրական գործընթացի պարամետրերի օպտիմալացման, սարքերի ձախողումների կանխատեսման, արտադրանքի թերությունների հայտնաբերման և այլն: Օրինակ, խորքային ուսուցման ալգորիթմի համադրությունը կիրառվում է վուլկանացման գործընթացի պարամետրերի օպտիմալացման համար և արտադրանքի բերքատվության բարելավման համար:
Պատրաստ եղեք, քանի որ որոշ բաժիններ կարող են պահանջել մեկ կամ երկու ընթերցում՝ grasping; հատկապես ավելի տեխնիկական մասերը: Կարդալ: Բազմազան ռոբոտների կիրառություններ. Tradicional արդյունաբերական ռոբոտները նախատեսված են միայն բարձր կրկնվող գործողությունների համար: Հատկապես ապագայում, համագործակցող ռոբոտների և ճկուն ռոբոտների զարգացման հետ, դրանք ավելի ճկուն կերպով կկիրառվեն հարմարեցված ռետինե մասերի բռնումի, հավաքման և հայտնաբերման մեջ, որպեսզի կարողանան հարմարվել բազմազան և փոքր խմբաքանակների արտադրական պահանջներին:
Դիջիտալ երկվորյակ տեխնոլոգիայի կիրառումը. Ֆիզիկական էակների դիջիտալ մոդելների կառուցման միջոցով, արտադրական գործընթացը կարող է համապարփակ կերպով վերահսկվել և կանխատեսվել, արտադրության պլանը կարող է օպտիմիզացվել, և արտադրության արդյունավետությունը կարող է բարելավվել: Դիջիտալ երկվորյակ տեխնոլոգիան ունի ռետինե մասերի ձևավորման գործընթացը մոդելավորելու և հնարավոր թերությունները կանխատեսելու ունակություն, ինչը կարող է նվազեցնել ձևափոխման նախագծերի թիվը և որոշել օպտիմալ գործընթացի պարամետրերը:
Սա նաև խթանում է Ինտերնետի տեխնոլոգիայի ինտեգրումը յուրաքանչյուր ձեռնարկությունում ամբողջ վեբերում (այլ ձեռնարկությունների ինտեգրում միասին ամբողջություն ձևավորելու համար): IoT տեխնոլոգիան (Ինտերնետի բաներ) կարող է վերահսկել սարքավորումների աշխատանքային վիճակը և իրական ժամանակում կարգավորել արտադրության պլանը; ավելի հեռու, այն կարող է կարգավորել արտադրության պլանը առանց մալուխի գործարանում ռեսուրսների օգտագործումը բարելավելու համար:
Սա ներառում է: Օգտագործեք առաջադեմ սենսորային տեխնոլոգիա: Բարձր ճշգրտության սենսորը կարող է իրական ժամանակում վերահսկել ջերմաստիճանը, ճնշումը, հոսքը և այլ հիմնական պարամետրեր, ապահովելով ճշգրիտ վերահսկման հիմք: Ջերմաստիճանը վուլկանացման համար ճշգրտորեն վերահսկվում է ջերմաստիճանի սենսորով, որպեսզի երաշխավորվի արտադրանքի որակի կայունությունը:
Ավտոմատացման մարտահրավերները
Շատ մարտահրավերներ մնում են անհատական ռետինե մասերի արտադրության ավտոմատացման հետապնդման մեջ:
Տեխնիկական դժվարություն: Անհատական ռետինե մասերը ունեն բազմազան և բարդ ձևեր, այնպես որ ավտոմատացման սարքավորումների ճկունության և հարմարեցման պահանջը ավելի բարձր է: Ինչպես պատրաստել ավտոմատ ամրակ և բռնման մեխանիզմ, որը կարող է հարմարեցվել տարբեր ձևերի և չափերի ձևերի, և ինչպես վերահսկել ռետինե նյութի ճշգրտությունը, տեխնիկական դժվարություն է:
Ծախսերի մարտահրավեր: Ավտոմատացման սարքավորումների մուտքային ծախսը բարձր է, ինչը կարող է դժվար լինել փոքր և միջին չափի ձեռնարկությունների համար: Ավտոմատացումը խթանելու բանալին ավտոմատացման սարքավորումների ծախսը նվազեցնելն է և ավելի տնտեսող լուծումներ առաջարկելը:
Տաղանդի մարտահրավեր: Ավտոմատացման սարքավորումների սպասարկումը, գործարկումը և շահագործումը բոլորն էլ պահանջում են մասնագիտացված տեխնիկական գիտելիքներ ունեցող մարդկանց: Այս տեսակի համակցված տաղանդը, որը հասկանում է ինչպես ռետինայի գործընթացը, այնպես էլ ավտոմատացման տեխնոլոգիան, ներկայումս Չինաստանում դեռևս պակասում է: Պահանջվում է մասնագիտական աշխատանքի հետ կապված ուսուցման ուժեղացում, մասնագետների տեխնոլոգիական մակարդակի բարելավում:
Ավտոմատացման ներդրումից ի վեր: կառավարման մարտահրավերներ: Ինչպես հասնել մարդ-մեքենա համագործակցության ինտեգրմանը և բարելավել արտադրողականությունը, պահանջում է ձեռնարկության կառավարման արդյունավետ բարեփոխում:
Ապագայի հեռանկարներ
Ավտոմատացումը միտում է անհատական ռետինե մասերի արտադրությունում: Տեխնոլոգիայի առաջընթացի և ծախսերի շարունակական նվազման հետ, ավտոմատացումը շարունակելու է լայնորեն օգտագործվել ռետինե մասերի արտադրության throughout: Գլոբալ անհատական ռետինե մասերի արտադրության տեսանկյունից, ապագան կլինի:
Ինտելեկտուալ արտադրություն: Արհեստական բանականության և մեծ տվյալների վերլուծության օգնությամբ, արտադրական գործընթացի խելացի վերահսկում և օպտիմիզացում կարող է իրականացվել, այդպիսով բարելավելով արտադրության արդյունավետությունը և արտադրանքի որակը:
Լիարժեք արտադրություն: արտադրությունը կարող է արագորեն հարմարվել շուկայական պահանջների փոփոխություններին, հասնելու համար բազմազան, փոքր խմբաքանակով անհատականացված արտադրության:
Կանաչ արտադրություն: Օպտիմալացնել արտադրական գործընթացները և օգտագործել շրջակա միջավայրի համար բարենպաստ նյութեր՝ էներգիայի սպառումը և շրջակա միջավայրի աղտոտումը նվազեցնելու համար:
Ինտերնետային համագործակցություն: Ինտերնետային տեխնոլոգիան օգտագործվում է մատակարարման շղթայի համագործակցության, արտադրական արդյունավետության և արագ արձագանքման հասնելու համար:
Արդյունք
Ավտոմատացման կիրառման հեռանկարը հատուկ ռետինե մասերի արտադրության ոլորտում լայնորեն կիրառելի է։